← Интерфейсы и исследования

Кто нанимает: вакансии компаний из наших исследований (2026-08-14)

Вакансии — самый честный документ компании. Пресс-релиз говорит, кем она хочет казаться; доска вакансий показывает, куда реально уходят деньги. Здесь — срез по всем когортам, за которыми следит trends: short-drama, learn-to-read, книжные саммари и батчи YC.

Метод. Прямое зондирование публичных API восьми рекрутинговых систем (Ashby, Greenhouse, Lever, Workable, Recruitee, SmartRecruiters, BambooHR, Breezy) — первичные данные, без агрегаторов. Профили компаний: для YC — из базы yc_company (6170 компаний, поля one_liner/industries/team_size), для App Store когорт — прописаны вручную. Живой срез обновляется ежедневно: hiring_trends.py в trends → trends.dinershtein.com/hiring_page.html.

Отсеяны ложные совпадения по именам: Equinox (сеть фитнес-клубов, не StoryReel), Genesis на Ashby (робототехника из Bay Area, не украинский холдинг), Headway на Ashby (американская психотерапия, не книжные саммари).

Профили: кто есть кто

Short-drama

Learn-to-read и детское edu

Книжные саммари

Blinkist, Headway, Shortform — публичных досок нет (найм через LinkedIn и свои сайты).

YC (батчи с активным наймом)

77 компаний с публичными досками. Крупнейшие: Stripe (568), Legora (278), Scale AI (213), Flexport (156), Zip и TRM Labs (по 125), Instacart (113), BillionToOne (95), Vanta (93), Gusto (91). Профиль каждой — в базе YC, на странице показан под названием.

Что показывают доски

Holywater: 31 вакансия и ни одного программиста

Разбивка: финансы 5 · креативы 4 · UA-закупка 4 · контент 4 · продукт 4 · данные 2 · QA 2 · прочее 6.

Классических разработчиков в найме ноль — ни iOS, ни Android, ни backend, ни frontend. Из технического только Data Engineer, IAM & Technical Support и два QA. Это самое конкретное подтверждение их публичного «10% программистов на 200 человек»: они буквально не нанимают инженеров разработки.

Зато восемь вакансий — маркетинговая машина: четыре User Acquisition (Paid Social junior и middle/senior, Google, Google Ads Team Lead) и четыре Creative Marketing (Lead, Junior Meta, Middle/Senior, Video Editor). Отдельная роль Ad Policy Compliance Manager — такая появляется только при промышленных объёмах креативов и постоянных банах площадок. Контент AI-first прямо в названиях: AI Filmmaker, AI-Scriptwriter, AI Creator плюс Scriptwriter Lead (живой сценарный цех). Пять финансовых ролей (Treasury, FinOps, Head of Accounting, Tax, FP&A) — строят финансовую функцию под инвесторский контур после раунда $22M и equity Fox.

ReelShort: половина найма — подрядчики

8 из 16 вакансий контракторские: AI Storyboard & Video Artist, Screenwriter ×2, Visual Novel Writer (AI Content) ×2, Localization Specialist (Mandarin), Freelance Game Writer. Есть департамент «AI Production – Bay» и Senior PM по AI-продукту. Два Director, Brand Partnerships & Branded Content + Director, Content Licensing & Distribution — строят рекламный и лицензионный бизнес.

Duolingo: строит рекламный бизнес, детское направление не нанимает

66–70 вакансий, классическая сильная инженерия (Senior/Staff SWE, iOS, Android, четыре Senior Engineering Manager) — полная противоположность модели Holywater. Новое: Ad Sales Lead West и Central, Director of Ad Platform Operations — собственный рекламный бизнес. Экспансия предметов: Senior Director of Engineering по Math и по New Subjects. Пекин — 9 ролей.

По Duolingo ABC — ноль вакансий. Слов ABC, kids, literacy, phonics нет ни в одном из 70 описаний. Два AI Research Engineer сидят в команде Monetization (bandits, RL, «balance revenue and retention») — то есть AI у Duolingo про деньги, не про педагогику.

Khan Academy: центр тяжести — Индия и школьные продажи

Из 27 вакансий 21 — Индия (District Coordinators, Project Leads по штатам, Training Leads по предметам, фриланс-создатели видео). В США шесть ролей, и пять из них — продажи в школы (три региональных Sales Representative, Sales Enablement, Proposal Manager). Единственное упоминание детского продукта — Senior Legal Counsel, Khan Kids, и то как fellowship. Из его описания следует, что Khan Kids идёт в ESL для международной аудитории.

Epic: офшоринг после смены владельца

8 вакансий, из них 3 — Индия (Full-Stack, iOS, QA), 3 — контракты (Demand Generation для Epic School Plus, EdTech Conference Coordinator, TikTok Livestream Host на 10–15 часов в неделю). Стек старый (Angular + PHP/Symfony). AI-ролей ноль при маркетинговом нарративе «reimagining what reading can be». Это оптимизация издержек после покупки TAL, не рост.

Age of Learning: разворот в геймдизайн

7 вакансий: 2D Game Artist, Lead UX/Game Designer, Software Engineer (все трое — в Digital Consumer Products), Senior Data Analyst по UA, Senior Data Engineer, Senior Visual Designer, Business Development Director. Педагогических ролей ноль при маркетинге «research-based curriculum by education experts». В описании инженерной вакансии прямо: «AI Software Engineer is the new baseline — инженеры, которые не просто иногда используют AI-инструменты, а строят вокруг них рабочий процесс и оркестрируют агентов». Это про производительность разработки, не про продукт.

Ello: единственный, кто реально строит AI-репетитора

4 вакансии, и формулировка AI-роли самая содержательная в сегменте: «спроектировать agent harness, который решает, чему учить дальше, когда вмешаться и как адаптироваться к ребёнку», «системы профилирования обучающегося», «инфраструктура измерения образовательного качества, вовлечения, безопасности», «спроектировать оценки, которые докажут, что это работает». Вилка $155–205K. Из трёх содержательных ролей две — growth, и обе креативные, а не закупочные: Creative Strategy Lead («внешние агентства для объёма, свой креатив для идей, которые придумает только инсайдер») и Kenya Growth Lead в Найроби. Позиционирование сменилось с «Read with Ello» на «первый в мире AI-учитель».

Begin (HOMER): одна вакансия в банкротстве — и это growth

В Chapter 11 (дело #25-12231, Делавэр) компания держит ровно одну открытую позицию: Senior Manager, Growth Marketing. Пытаются вытянуть выручку по брендам HOMER / codeSpark / Little Passports во время реструктуризации. Ни инженерии, ни продукта, ни контента.

Lingokids: переопределяет себя как детское медиа

2 вакансии, но говорящие: Senior Technical Level Designer в Lingokids Studios (Unity) и Talent Acquisition Specialist, который будет вести «5–8 активных поисков одновременно» — готовятся к волне найма. В описаниях сменился нарратив: «ultimate destination for kids fun without compromise», «learning by default», «стандарт детских развлечений». Это уже не edtech-язык.

Китайский контур: поправка к первому выводу

Первая версия этого отчёта утверждала, что у китайских компаний когорты «публичных вакансий нет». Это неверно. Отсутствие доказано только для ATS-систем и сингапурского MyCareersFuture; в LinkedIn у DramaBox девять живых вакансий, шесть из них в Пекине. Инженеров в нише нанимают — просто все они в Китае, а не в западном контуре.

AI Tech Lead (AIGC Short Drama Platform), Пекин — самое детальное публичное описание AI-конвейера микродрам во всей нише:

• - микросервисы на полный цикл «Script Generation → Storyboard Generation → Long Video Synthesis»;
• - GPU-пулы с динамическим планированием разнородных мощностей: self-hosted Stable Diffusion / ComfyUI плюс сторонние API Runway/Sora, интеграция Jimeng (即梦), Kling, Vidu;
• - «middleware-агенты», переводящие естественный язык в параметры моделей — настройки ControlNet, веса LoRA;
• - агентные системы на LangChain / LangGraph / AutoGen для пути «идея одной фразой → полный сценарий → описания персонажей»;
• - RAG и векторные БД (Milvus/Pinecone) — чтобы удерживать консистентность характеров и посеянные сюжетные крючки (та самая проблема, которую у нас решает конвейер персонажей);
• - структурная верификация вывода агентов (JSON Mode / Function Calling) против галлюцинаций;
• - фреймворк оценки качества: связность сюжета, плавность картинки, стоимость в токенах, латентность.

Head of Global AI Production, Пекин — управленческий двойник: полный цикл от выбора темы и адаптации IP до поставки, личная ответственность за качество, completion rate и ROI, стандарты аудита AI-контента (консистентность персонажей, визуальная связность, липсинк, регуляторные риски) и промышленные SOP ради снижения себестоимости. Отдельной метрикой стоит «usability rate of generated clips» — доля годных сгенерированных клипов. Индустрия открыто признаёт, что выход генерации нужно фильтровать.

При этом живых сценаристов продолжают нанимать: Localization Screenwriter в Лос-Анджелесе за $70–90K.

Сингапур — не производственная площадка, а юрисдикционный буфер. У DramaBox там HR Director, Global Head of Data Analytics и Security & DevOps Manager с требованием гражданства или PR Сингапура и явной привязкой к соответствию US EO 14117 (указ об ограничении передачи данных американцев в «страны, вызывающие озабоченность»). Регуляторное давление стало статьёй расходов и элементом оргструктуры.

ShortMax (九州文化, Цзясин, основана в 2021): во втором полугодии 2025 компания срезала больше половины мощностей живой съёмки и перебросила бюджет на AI-генерацию и вычисления, выросши с 1 500 до 4 000 человек за полгода; ~70% выручки зарубежная. На BOSS直聘 у них «AI生成师» (AI-генератор) существует как штатная профессия.

Skywork AI платит по ставкам фронтир-лаборатории: AI Scientist за S$20 000–30 000 в месяц (video generation foundation models, diffusion, CLIP/BLIP, vLLM, Ray) — выше, чем AI Research Scientist в сингапурском Facebook. Оговорка: сейчас на MyCareersFuture живая только одна вакансия за S$6 000–9 000, вилка 20–30k из кэша агрегатора.

Структурные уточнения: GoodShort и ReelShort — активы одной группы COL, конкурирующие между собой (HQ GoodShort в LinkedIn указан как Голливуд, не Сингапур). NETSTORY PTE. LTD. (NetShort) зарегистрирована 11.06.2024 по адресу типового сервис-офиса — оболочка для биллинга и сторов, команда в Китае.

Нули как сигнал

Teaching.com: на сайте висят три вакансии (Senior Frontend, Unity Developer, Lead Creative Strategist, Paid Growth для Reading.com), но ATS-борд отдаёт пустой массив, а все три ссылки ведут на «нет открытых ролей» — найм остановлен, включая growth-роль под их флагман. SplashLearn: публичного списка нет, старые ATS мертвы, точечный найм идёт только через индийские каналы в бэкофис. Teach Your Monster, Starfall, RV AppStudios, Readability — ноль, careers-страниц нет вовсе.

Что общего

1. 1. Маркетинг обгоняет инженерию там, где продукт — контент. У Holywater 8 маркетинговых вакансий против нуля разработческих. У ReelShort основа найма — производство контента подрядчиками плюс бренд-партнёрства.
2. 2. AI-роли не выделяют в отдельный отдел. AI Filmmaker и AI-Scriptwriter сидят в Content, AI Storyboard Artist — в AI Production. Никто не нанимает «ML-команду под контент»; нанимают творческих людей, работающих с ИИ. Обратная сторона — у Age of Learning владение ИИ стало базовым требованием к обычному разработчику.
3. 3. Три независимых разворота в рекламный бизнес. DramaBox через The Trade Desk (апрель 2026), ReelShort через Brand Partnerships и Content Licensing, Duolingo через Ad Sales и Ad Platform Operations. Аудитория перестала быть только источником подписок и стала товаром для брендов.
4. 4. Производство уходит на подряд. У ReelShort половина вакансий контракторские; Holywater с 2026 делегирует производство внешним студиям. Ядро компании — технология и дистрибуция.
5. 5. Разрыв между AI-нарративом и AI-наймом огромен. «AI reading tutor» продают Readability (найма нет вообще), Epic (ноль AI-ролей), Khan Academy с Khanmigo (ноль AI-инженеров). Реально строит AI-репетитора один Ello — одной вакансией.
6. 6. Педагогических ролей нет ни у кого. Ни одного curriculum designer, learning designer или literacy specialist на 14 edu-компаний. Индустрия считает содержание решённой задачей; деньги ушли в инженерию, геймдизайн и growth.
7. 7. Классический платный UA в детском edu вымер. Единственный аналитик по UA — в Age of Learning. Всё, что осталось от growth, — креативно-контентные роли (Ello, Teaching.com, Epic с их TikTok-ведущим).
8. 8. Инженеры в нише есть — просто все в Пекине. Тезис «маркетинг вместо инженерии» верен для западного контура и неверен глобально: у DramaBox AI Tech Lead с агентными фреймворками, RAG для нарративной консистентности и оркестрацией GPU — полноценная инфраструктурная позиция. ATS-досок у китайских компаний нет, найм идёт через LinkedIn и BOSS直聘.
9. 9. AI заменяет съёмочный конвейер, а не авторство. Jiuzhou (ShortMax) режет живую съёмку вдвое в пользу генерации, DramaBox строит пайплайн «идея → сценарий → раскадровка → видео» — и обе продолжают нанимать живых сценаристов, а у DramaBox отдельной метрикой стоит доля годных сгенерированных клипов. Наша установка «AI native, но не AI slop» подтверждена чужими бюджетами.
10. 10. Сегментный контраст в цифрах. Short-drama: две компании с досками дают 43–47 вакансий, и это без китайских игроков. Детский edu: 13 компаний вместе дают 25 вакансий, из них 5 контракты, 3 офшор в Индию, 1 — компания в банкротстве.

Выводы для TikBook

• - Модель штата подтверждена данными. Holywater при 100M+ пользователей не ищет ни одного программиста. Значит, приложение держится маленькой командой, а деньги уходят в производство контента и дистрибуцию — ровно то, что заложено в наш lean-бюджет фазы 0–1.
• - Creative Marketing — отдельная функция, которую мы недооценили. У Holywater это департамент из четырёх человек с собственным видеоредактором. Нарезки-креативы не побочный продукт конвейера, а самостоятельная работа со своим руководителем.
• - Конкуренты не смогут перебить нас закупкой — в детском edu её просто нет. Единственный аналитик по UA на весь сегмент. Наш канал (учителя + web-воронка на родителя) конкурирует не с бюджетами, а с пустотой.
• - Педагогическая экспертиза — незанятая позиция. Никто не нанимает методистов, при том что все продают «research-based». Наш гейт «финальное ревью критика/педагога» — не операционная деталь, а единственное в сегменте отличие, которое конкурент не сможет быстро скопировать: у него для этого нет людей.
• - Разворот конкурентов в рекламу усиливает наше анти-позиционирование. Пока лидеры продают внимание аудитории брендам, «мы не продаём внимание вашего ребёнка» становится не лозунгом, а фактическим отличием.
• - Ad Policy Compliance — риск, который стоит заложить заранее. У Holywater это отдельная должность. В детской категории политики площадок строже, и ловить баны постфактум дороже, чем выстроить процесс сразу.
• - Ello — эталон формулировок для нашей AI-части. Их «agent harness», «learner profiling», «evaluations that prove they work» — то, как надо описывать собственную механику, если пойдём за инвестициями.

Оговорки

Первая версия отчёта утверждала, что китайские компании не нанимают публично — вывод был сделан по отсутствию в ATS и MyCareersFuture и оказался слишком широким: в LinkedIn у DramaBox девять вакансий. Исправлено 14.08.2026. Данные по DramaBox проверены через гостевой API LinkedIn; сингапурские срезы (foundit.sg) и китайские списки (BOSS直聘) — со слов агента, не перепроверены.

Снимок на 14.08.2026; доски меняются еженедельно, живая версия — на trends. Числа у Duolingo и Khan Academy включают дубли по локациям (70 записей → 45 уникальных названий). Отсутствие публичной доски не означает отсутствия найма — китайские компании нанимают через Boss Zhipin, Lagou и LinkedIn, и их данные в этот срез не попадают. Данные по китайским и сингапурским юрлицам собираются отдельно.